12.31 python 공부

 

 

break vs continue

1. break: loop 를 종료시킨다.
2. continue: continue 이하의 나머지부분을 생략하고 다음loop로 넘어간다.

all vs any

1. all(iterable): 대입된 값이 전부 ture 일경우에만 true를 반환한다.
2. any(iterable): 대입된 값중true가 하나라도 존재할 경우에만 true를 반환한다.

etc

• str.startswith(prefix[, start[, end]])
  string이 prefix에 해당하는 값들로 시작한다면 ture 그렇지않다면 false를 반환한다. prefix는 tuple을 받아줄 수도 있다.

                  example = "Hello World"
                  example.startswith("Hello") 
  
                  -> true
                  example.startswith(("World, Hello")) 
  
                  -> false
                  example.startswith(("hi", "Hello")) 
  
                  -> true
                  example.startwith(("World", "hi")) 
  
                  ->false
  
              

   
• lambda [parameter_list] : expression 이름없는 함수를 정의하는 기능이다

              add = lambda x, y : x + y
              print(add(3, 5))
              print(add("hi", "hello"))
  
              출력결과 
              8
              hihello
              

  
  함수 생성기로도 사용이 가능하다

                  def make_adder(x):
                  return lambda y: x + y
              
              
              add3 = make_adder(3)
              print(add3(5))
              
              add5 = make_adder(5)
              print(add5(5))
              
              addh = make_adder("h")
              print(addh("i"))
              
              
              출력결과
              8
              10
              hi
              
  
              

• iterator(반복자) 란 내부값에 순차적으로 반복하여 접근하는걸 허락하는 객체이다
  • 파이썬에서 list, dictionary, tuple string 등등이 iterator이다.
  • 만약 return값이 iterator인 함수는 list(iterator), dictionary(iterator)등으로 원하는 자료구조를 씌워줘야 일반적인 파이썬자료구조처럼 이용할 수있다.

filter vs map

1. filter(function, iterable)
   fuction에 iterable 의 element들을 대입하여, ture값을 갖는 element만 선택하여 저장한 iterator 를 return한다

                   item for item in iterable if function(item)
               

   위의 코드와 같은 기능을 한다.

                   def check3(num: int) ->int:
                       return num % 3 == 0
                   
                   print(list(filter(check3, [1, 2, 3, 4, 5, 6])))
   
                   출력결과: [4, 6]
   
               
               

2. map(function, iterable, *iterables)
   iterable의 element를 차례대로 function에 반복 대입하여 결과를 담은iterator 를 return한다
   • 만일 iterable 이 여러개가 있다면, function은 그 수만큼의 parameter를 가져야한다.
   • iterable의 길이가 다르다면, 가장 짧은 iterable의 길이가 function 실행횟수가 된다.

                   def add3(num: int) ->int:
                       return num + 3
   
                   print(list(map(add3, [1, 2, 3])))
                   
                   출력결과: [4,5,6]